ArcelorMittal a fait appel à HexoTech pour développer une solution logicielle innovante sure mesure, dédiée à ses équipes de recherche et développement. Objectif : automatiser la suppression des repères indésirables dans les images capturées par ses systèmes industriels. Grâce à l’IA et au traitement d’images avancé, le processus est désormais plus rapide, plus fiable et libère les opérateurs d’une tâche fastidieuse.
Contexte : un besoin d'automatiser un processus via l'IA
ArcelorMittal industriel à la pointe de la technologie
ArcelorMittal est le leader mondial de la sidérurgie et de l’exploitation minière, présent dans plus de 60 pays. En combinant innovation et performance industrielle, le groupe développe des solutions toujours plus durables et compétitives pour l’automobile, la construction, l’énergie et l’emballage.
Le besoin d'un logiciel métier sure mesure
ArcelorMittal utilise des stencils imprimant une matrice de repères sur des plaques métalliques. Lors du moulage, la déformation de cette matrice est mesurée via un système de caméras, permettant de calculer précisément la déformation locale de chaque pièce.
Pour valider la qualité des stencils, ceux-ci sont capturés à plat. La déformation attendue doit alors être nulle. Mais certains stencils intègrent des repères supplémentaires (petits cercles pleins) servant de points de localisation.
La problématique du système caméra
Ces repères perturbent les algorithmes, provoquent de fausses détections et biaisent les résultats. Jusqu’alors, les opérateurs devaient corriger manuellement ces erreurs. Ce travail répétitif représentait plusieurs heures de traitement pour chaque jeu de captures.
Les équipes de R&D d'ArcelorMittal, souhaitent donc :
- Obtenir des mesures fiables sans interférences dues aux repères,
- Éliminer un processus manuel long et coûteux,
- Sécuriser la qualité des données,
- Fournir aux équipes techniques un logiciel sur mesure, simple à utiliser mais techniquement avancé.
Réalisations : Audit et conception pour une refonte d'application
HexoTech a conçu et livré un logiciel dédié de traitement d’images, intégrant des technologies d’intelligence artificielle (IA) pour automatiser le processus de nettoyage des captures.
Traitement d’images assisté par IA
- Détection automatique des bords du stencil (OpenCV),
- Identification précise des repères perturbateurs (OpenCV),
- Suppression des repères par inpainting à l’aide d’algorithmes avancés et du modèle IA LaMa, spécialisé dans la reconstruction d’images,
- Validation sur les deux types de stencils utilisés par ArcelorMittal, avec des résultats fiables et reproductibles.
Un logiciel sur mesure pour la R&D
- Développement d’une solution complète back-end + front-end (VueJs et Electron),
- Interface intuitive pour permettre aux équipes de recherche d’exploiter facilement l’outil,
- Conçu pour s’intégrer dans leur environnement de test et d’analyse,
- Fourniture d’un rapport complet (CR) détaillant la méthodologie et les performances de la solution.
Conclusion : Un logiciel métier sure mesure pour la R&D
Suppression des repères
La solution développée par HexoTech a permis à ArcelorMittal de :
- Supprimer automatiquement les repères perturbateurs,
- Éliminer les erreurs de détection et fiabiliser les calculs de déformation,
- Réduire drastiquement la charge opérateur en supprimant des heures de corrections manuelles,
- Disposer d’un outil moderne basé sur l’IA, directement exploitable par les équipes R&D.
A gauche l'image de base et a droite après traitement
Un livrable documenté
Avec HexoTech, ArcelorMittal bénéficie de :
- Une expertise en intelligence artificielle appliquée au traitement d’images,
- Un compte rendu détaillé des développement mais aussi des pistes explorées
- Un logiciel sur mesure, pensé pour répondre à ses besoins spécifiques de R&D,
- Un gain de temps et de productivité significatif,
- Des données plus fiables et exploitables, renforçant la qualité des analyses industrielles.
