Et si vous pouviez naviguer sur un ordinateur sans les mains, uniquement par le regard et les expressions du visage ? C’est le défi lancé par HEAD CONTROL et que nous avons relevé chez HexoTech avec le logiciel HeadControl, un MVP d'application développé pour améliorer l’accessibilité numérique des personnes en situation de handicap moteur. Un projet alliant IA, vision par ordinateur et prototypage logiciel rapide.
Contexte
HEAD CONTROL, acteur engagé de l'innovation en accessibilité numérique, nous a sollicité pour concevoir une solution permettant à des utilisateurs atteints de tétraplégie de contrôler leur PC à l’aide d’une simple webcam. L’objectif : leur redonner un accès fluide à des usages quotidiens — navigation web, bureautique, divertissement — sans recourir aux périphériques classiques clavier/souris.
La solution visée devait être légère, compatible avec Windows, et surtout rapidement testable auprès d’utilisateurs finaux pour valider son efficacité.

Face à cette ambition, plusieurs défis techniques et humains se sont posés :
- Accessibilité sans contact : Comment garantir une interaction naturelle, fluide et précise sans utiliser les mains ?
- Caméra standard : Comment tirer parti d’un matériel simple comme une webcam tout en assurant une détection fiable du regard et des expressions ?
- Temps réel & robustesse : Minimiser la latence pour garantir une bonne réactivité, tout en évitant les faux positifs.
- Personnalisation : Permettre à chaque utilisateur d’adapter la sensibilité du suivi ou le déclenchement des actions selon ses capacités.
Autant de contraintes qui nécessitaient une approche modulaire, itérative, et centrée utilisateur.
Réalisations
HexoTech a réalisé la conception et le développement logiciel de l'application HeadControl basé sur une architecture modulaire Python (PySide6 Qt) avec détection vidéo temps réel via MediaPipe.
Les éléments clés de la solution :
- Head Tracking : le mouvement du curseur est contrôlé par l’orientation de la tête (yaw/pitch), avec un lissage adaptatif et une zone morte pour éviter les micro-mouvements involontaires.
- Détection d’expressions faciales : certaines expressions (sourire, sourcils levés, joues gonflées) sont traduites en actions système (clic gauche, retour, activation scroll).
- Calibration simplifiée : un mode guidé permet à l’utilisateur d’adapter la détection à sa posture naturelle.
- IHM intuitive : intégrée dans la barre système, elle permet d’activer, calibrer et ajuster les paramètres de manière accessible.
- Mode debug : panneau de monitoring des performances, taux de confiance, coordonnées du regard, pour affiner les seuils de détection.
- Packaging Windows : binaire autoporté incluant tous les modules, prêt à être testé sur le terrain sans installation complexe.
Notre approche MVP a permis une itération rapide grâce à des sprints courts, une co-construction avec le client, et une transparence technique à chaque étape.
Conclusion: Conception et développement d'un MVP IA rapide
Le MVP HeadControl a permis :
- Une navigation complète sous Windows par mouvements de tête et expressions faciales.
- Un mapping personnalisable des expressions vers des actions clavier/souris.
- Des tests utilisateurs positifs, avec un ressenti fluide et une prise en main intuitive.
- Une base logicielle moderne et industrialisable, prête à évoluer vers un produit final intégrable ou open-source.
Ce projet démontre notre capacité à allier IA, UX et contraintes matérielles pour répondre à des cas d’usage réels et inclusifs.
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Pourquoi HexoTech a été le bon choix pour ce projet ?
- Expertise technique concrète : nos ingénieurs connaissent les contraintes du temps réel, du traitement vidéo et de l’accessibilité.
- Approche MVP maîtrisée : une méthodologie claire pour transformer une idée en prototype fonctionnel en quelques semaines.
- Communication transparente : des sprints courts, des démos régulières, une co-construction avec le client à chaque étape.
- Vision long terme : le code est documenté, structuré, prêt pour l’industrialisation ou l’intégration dans une suite logicielle plus large.
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