Transformez votre manière de coder avec l’IA
L’IA générative transforme profondément la manière de concevoir, écrire et optimiser le code.
Ce parcours complet vous apprend à exploiter pleinement les outils d’IA générative (ChatGPT, Copilot, Cursor, Mistral, etc.) pour gagner en productivité, structurer vos pratiques et intégrer l’IA de manière professionnelle dans vos projets.
Une formation idéale pour les équipes souhaitant utiliser l’IA de façon fiable, efficace et durable dans leur workflow de développement.
✔️ Plus de pratique que de théorie : chaque notion est immédiatement appliquée
✔️ Formateur expert en IA appliquée au développement logiciel (développeur senior, expérience terrain)
✔️ Ateliers : génération de code, refactorisation, tests, documentation, automatisation
✔️ Supports complets : slides, fiches mémo, TPs corrigés, guide de survie IA
✔️ Certification : HexoTech est organisme certifié Qualiopi pour les actions de formation
✔️ 100% de nos apprenants recommandent la formation
Formation IA pour dev - complet
Durée : 2 jours
Format : Intra-entreprise ou distanciel
Tarif : 3 690 € HT (groupe de 4 minimum)
Financement : Éligible OPCO
Public : Développeurs, ingénieurs, chefs de projet
Informations sur la formation IA pour les devs
Objectifs spécifiques – parcours développeurs :
- Booster le flux de travail dev : génération d’exemples, refactoring, debug, tests unitaires, revues guidées.
- Exploiter les assistants dans l’IDE : GitHub Copilot, extensions, Cursor, prompts in-editor, chat contextuel.
- Mettre en place un “fichier de config de contexte” (README/CONTRIBUTING/prompt de repo) avec directives, conventions, stack, patterns et risques à éviter.
- Sécuriser la pratique : confidentialité du code, secrets, licences, “vide coding” (laisser l’IA coder sans compréhension) & dérives, limites et garde-fous.
- Professionnaliser : bons usages de l'IA dans un milieu professionnel (Littératie IA).
- Évoluer dans le rôle : passer du “tapeur de code” à conception/architecture, vérification & tests, et lecture critique de suggestions IA.
- Ordinateur (Windows, Linux, IOS) ;
- Accès à internet ;
- Outils bureautiques courants (navigateur, éditeur de texte) ;
- IDE installé (VS Code ou JetBrains ou Cursor) ;
- Accès test à ChatGPT / Copilot / Cursor si possible ;
- Optionnel : Git, compte GitHub / GitLab ;
- Littératie IA : Comprendre, questionner, superviser.
- Prompting professionnel : Produire des consignes structurées et auditables.
- Esprit critique : Détecter hallucinations et biais, recouper les informations.
- Gouvernance & conformité : RGPD, propriété intellectuelle, confidentialité, charte d’usage.
- Sécurité : Failles de sécurité dans le code généré, contamination des modèles de données.
- Dev+IA : Génération / refactor / debug / tests, IDE assistants, Git + IA, pratiques sûres, documentation de contexte.
- Apports théoriques illustrés d’exemples concrets.
- Démonstrations en direct sur ChatGPT et autres IA génératives.
- Exercices pratiques individuels et en sous-groupes (prompting, études de cas métiers).
- Développement d'application avec l'aide de l'IA
- Mises en situation : simulation de cas d’entreprise.
Supports pédagogiques : présentation, fiches de bonnes pratiques, mini “guide de survie IA”.
Afin d’évaluer l’apprenant a l’issue de la formation, un quiz sera réalisé. Les questions porterons sur les points abordées lors de la formation. Une attestation finale de formation sera délivré une fois l’ensemble des modules suivi et le test final exécuté.
Un questionnaire de satisfaction sera également proposé aux participants dans un objectif d’amélioration continue de nos pratiques de formation.
La formation se découpe en 2 journées:
Jour 1 — Comprendre l’IA & maîtriser le prompt engineering
- Panorama de l’IA : ML, DL, LLM, données, opportunités et limites
- Cas d’usage concrets pour les développeurs
- Risques et bonnes pratiques : biais, hallucinations, confidentialité, RGPD
- Bases du prompt engineering : méthodes, structures, anti‑patterns
- Exercices pratiques : rédaction de prompts, optimisation, cas réels
Jour 2 — IA appliquée au développement logiciel
- Génération et refactorisation de code
- Création de tests unitaires, documentation, jeux de données
- Analyse de fichiers, recherche, reformulation, extraction d’informations
- Utilisation d’IDE augmentés (Copilot, Cursor, Codeium…)
- Intégration IA dans VS Code / JetBrains
- Bonnes pratiques : Git, CI/CD, qualité, limites du “vibe coding”
- Exercices pratiques sur cas réels
Intégrer l’IA dans vos logiciels
- APIs IA, services cloud, frameworks et modèles open source
- Fine‑tuning et personnalisation
- Mise en pratique sur un mini‑projet
Conclusion de la formation
- Bilan, test final, échanges, retours et plan d’action pour vos projets
Arnaud Mercier - Formateur IA pour dev
Développeur expérimenté et passionné, Arnaud s’est spécialisé dans Git, l’IA et les outils de collaboration logicielle. Il partage aujourd’hui son expertise et accompagne les équipes dans la maîtrise des technologies modernes.
Vous souhaitez personnaliser votre formation ?
À l’issue de la formation, les formateurs peuvent vous accompagner dans la mise en application concrète des compétences acquises au sein de votre environnement de travail.
Cet accompagnement peut prendre différentes formes :
- des échanges réguliers à distance (visioconférence ou téléphone) pour répondre à vos questions ;
- une présence ponctuelle au démarrage d’un projet, afin de vous guider dans les premières étapes ;
- la réalisation d’un audit de vos pratiques quelques semaines ou quelques mois après la formation, afin d’identifier les axes d’amélioration et de consolider les acquis.
Si ce type d’accompagnement vous intéresse, nous vous invitons à nous en faire part lors de l’acceptation du devis, afin que nous puissions vous proposer une formule adaptée à votre contexte et à vos besoins.
Où en êtes‑vous avec l’IA ?
Vous souhaitez évaluer votre niveau de connaissance en IA et identifier les chapitres qui vous serrons les plus utiles ? Auto évaluez vous avec notre QCM gratuit en ligne. Comme 100% de nos élèves, améliorez votre maitrise de l'IA générative.
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100% de nos élèves recommandent notre formation IA pour dev
Mathis A
Développeur full-stack
"La formation m’a ouvert les yeux sur le vrai potentiel des IA génératives et notament Cursor que l'on utilise maintenant dans l'équipe."
Thomas P
Ingénieur informatique
"Grâce à la partie sur les tests unitaires, notre équipe a pu automatiser une grande partie des scénarios répétitifs. Résultat : moins de bugs en production et plus de temps pour innover. Une formation ultra concrète, directement applicable dans nos projets."
Laura B
Chef de projet digital
"L’approche pédagogique qui me correspond avec un peu de théorie et surtout pas mal de cas concrets et bonnes pratiques. On ressort avec une boîte à outils complète pour exploiter l’IA générative dans nos projets."
Arnaud D
CTO
"Nous cherchions à comprendre comment intégrer l’IA générative dans nos processus sans perdre le contrôle. Cette formation nous a donné une vision claire : où l’IA est vraiment utile, où elle a des limites et comment en tirer parti pour créer de la valeur dans l’entreprise."
La formation IA pour dev complète en résumé :
- ℹ️ Référence : IA_DEV
- 🕞 Durée : 2 jour (de 9:30 à 12:30 et de 13:30 à 17:00)
- 🌎 Modalités : Dans vos locaux ou en visioconférence
- 👥 Nombre de participants : 4 à 10
- 💲 Tarif : À partir de 3 690€ HT pour un groupe de 4 personnes. Supplément de 309€ HT par participant supplémentaire. Hors frais de personnalisation et de déplacement – TVA 20%
-
📋 Certification : Organisme certifié Qualiopi pour les actions de formation, garantissant qualité et éligibilité au financement par les OPCO.
- 🗣️ Public : Développeurs
- 📆 Délais d’accès : Sur inscription préalable au minimum 1 semaine avant le début de la formation selon disponibilité du formateur
-
👨🏫 Méthodes mobilisées : Formation interactive, alternant apports théoriques, démonstrations en direct, exercices pratiques et échanges d’expériences
- ♿ Accessibilité : Non accessible aux personnes non-voyantes non accompagnées
- 📚 Contenu :
- Slides de la formation avec commentaires du formateur
- Fiche de synthèse et schémas
- Exercices et corrigés
Transformez votre manière de coder avec l’IA
Un parcours complet pour maîtriser les outils IA, accélérer vos développements et structurer des pratiques professionnelles durables.
Questions fréquentes sur la formation IA dev
Oui. La formation est conçue pour des profils techniques (développeurs, tech leads, architectes, DevOps, CTO).
Même si vous avez déjà expérimenté ChatGPT, Copilot ou Cursor, vous apprendrez à structurer vos prompts, industrialiser vos usages et sécuriser vos pratiques.
L’objectif n’est pas de “jouer avec l’IA”, mais de l’intégrer efficacement et de façon responsable dans vos workflows de développement.
Non, aucun prérequis IA n’est nécessaire.
Le module démarre par une vulgarisation claire des concepts (IA, ML, LLM, etc.) et se concentre sur l’usage concret et métier pour les développeurs.
Vous repartirez avec une compréhension suffisante pour utiliser l’IA en toute autonomie et évaluer la fiabilité de ses réponses.
Ici, on va au-delà de la simple utilisation d’un outil. Vous apprendrez à :
- Créer vos propres fichiers de contexte pour guider l’IA selon vos conventions et stacks,
- Intégrer l’IA dans vos IDE, vos branches Git et vos revues de code,
- Mettre en place des garde-fous (sécurité, RGPD, licences),
- Et surtout, à passer d’une posture de producteur de code à celle d’architecte critique.
- C’est une formation de maturité et de méthode, pas juste d’usage.
Oui, absolument. Chaque participant repart avec :
- Un pack de prompts prêts à l’emploi,
- Des checklists et templates (PROMPT.md, règles Cursor, workflow Git),
- Une charte IA d’équipe co-construite,
- Et un mini-projet versionné avec des expérimentations IA documentées.
- Tout est réutilisable immédiatement dans votre environnement professionnel.
Oui. Elle est certifiée Qualiopi, donc éligible à un financement OPCO. Elle peut se suivre en présentiel (intra/inter-entreprise) ou en distanciel interactif avec les mêmes exercices et supports. Les aménagements (rythme, accessibilité, outils) sont possibles selon les besoins.
