Présentation de la formation IA pour équipe de développement logiciel
Et si l’IA devenait votre meilleur coéquipier de développement ?
L’intelligence artificielle bouleverse la façon dont nous concevons, écrivons et relisons le code.
Cette formation de deux jours vous apprend à tirer parti des outils d’IA générative (ChatGPT, Copilot, Cursor, Mistral, etc.) pour accélérer vos développements, améliorer la qualité de vos livrables et sécuriser vos pratiques.
Conçue pour les développeurs et responsables techniques, elle allie théorie accessible, cas concrets et outils immédiatement réutilisables.
Cette formation est a destination des développeurs qui souhaitent utiliser de manière professionnel l'IA dans leur métier.
Description : public, durée, tarif, modalités
- ℹ️ Référence : IA_DEV
- 🕞 Durée : 2 jour (de 9:30 à 12:30 et de 13:30 à 17:00)
- 🌎 Modalités : Dans vos locaux ou en visioconférence
- 👥 Nombre de participants : 4 à 10
- 💲 Tarif : À partir de 3194€ HT pour un groupe de 4 personnes. Supplément de 330€ HT par participant supplémentaire. Hors frais de personnalisation et de déplacement – TVA 20%
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📋 Certification : Organisme certifié Qualiopi pour les actions de formation, garantissant qualité et éligibilité au financement par les OPCO.
- 🗣️ Public : Développeurs
- 📆 Délais d’accès : Sur inscription préalable au minimum 1 semaine avant le début de la formation selon disponibilité du formateur
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👨🏫 Méthodes mobilisées : Formation interactive, alternant apports théoriques, démonstrations en direct, exercices pratiques et échanges d’expériences
- ♿ Accessibilité : Non accessible aux personnes non-voyantes non accompagnées
- 📚 Contenu :
- Slides de la formation avec commentaires du formateur
- Fiche de synthèse et schémas
- Exercices et corrigés
Cette formation vous intéresse ?
Formation customisable
Plus de pratique que de théorie
Dispensée par un expert du domaine
Contactez nousRéponse sous 48h
Informations sur la formation IA pour les devs
Objectifs spécifiques – parcours développeurs :
- Booster le flux de travail dev : génération d’exemples, refactoring, debug, tests unitaires, revues guidées.
- Exploiter les assistants dans l’IDE : GitHub Copilot, extensions, Cursor, prompts in-editor, chat contextuel.
- Mettre en place un “fichier de config de contexte” (README/CONTRIBUTING/prompt de repo) avec directives, conventions, stack, patterns et risques à éviter.
- Sécuriser la pratique : confidentialité du code, secrets, licences, “vide coding” (laisser l’IA coder sans compréhension) & dérives, limites et garde-fous.
- Professionnaliser : bons usages de l'IA dans un milieu professionnel (Littératie IA).
- Évoluer dans le rôle : passer du “tapeur de code” à conception/architecture, vérification & tests, et lecture critique de suggestions IA.
- Ordinateur (Windows, Linux, IOS) ;
- Accès à internet ;
- Outils bureautiques courants (navigateur, éditeur de texte) ;
- IDE installé (VS Code ou JetBrains ou Cursor) ;
- Accès test à ChatGPT / Copilot / Cursor si possible ;
- Optionnel: Git, compte GitHub / GitLab ;
- Littératie IA : Comprendre, questionner, superviser.
- Prompting professionnel : Produire des consignes structurées et auditables.
- Esprit critique : Détecter hallucinations et biais, recouper les informations.
- Gouvernance & conformité : RGPD, propriété intellectuelle, confidentialité, charte d’usage.
- Sécurité : Failles de sécurité dans le code généré, contamination des modèles de données.
- Dev+IA : Génération / refactor / debug / tests, IDE assistants, Git + IA, pratiques sûres, documentation de contexte.
- Apports théoriques illustrés d’exemples concrets.
- Démonstrations en direct sur ChatGPT et autres IA génératives.
- Exercices pratiques individuels et en sous-groupes (prompting, études de cas métiers).
- Développement d'application avec l'aide de l'IA
- Mises en situation : simulation de cas d’entreprise.
Supports pédagogiques : présentation, fiches de bonnes pratiques, mini “guide de survie IA”.
Affin d’évaluer l’apprenant a l’issue de la formation, un quiz sera réalisé. Les questions porterons sur les points abordées lors de la formation. Une attestation finale de formation sera délivré une fois l’ensemble des modules suivi et le test final exécuté.
Un questionnaire de satisfaction sera également proposé aux participants dans un objectif d’amélioration continue de nos pratiques de formation.
La formation se découpe en 2 journées:
Jour 1 – Littératie IA & prompt engineering
Accueil & introduction
- Présentation de la formation (objectifs, méthodes pédagogiques et programme
- Echange sur les attente des participants
- Test du niveau des participants à l'entrée de la formation (QCM).
Panorama de l’IA: Opportunités & limites
- Comprendre les notions d'IA (Intelligence Artificielle) comme ML(Machine Learning), DL(Deep Learning), LLM(Large Language Model).
- La donnée comme carburant ; vue d’ensemble d’un projet IA.
- Gains métier : Développement logiciel, documentation, tests, validation, ...
- Limites : hallucinations, biais, confidentialité, RGPD, PI.
- Exemples concrets de l'IA de nos jours
- Questionnaire de bilan du chapitre (QCM).
Prompt engineering: bonnes pratiques de l'IA générative
- Interface ChatGPT ou variantes (Mistral, Gemini).
- Méthode de prompting : Context, CoT, Few-shot, RCTFC, ToT, .
- Anti-patterns : prompts vagues, arguments d’autorité, ...
- Exemples concrets d'utilisation des méthodes de prompting
- Exercices et TP
Jour 2 – IA au service du développement logiciel avancé avec l'IA
Développement avancé avec l’IA
- Cas d'usages pour le développement logiciel
- Créer un template de projet
- Créer une squelette de votre architecture
- Tester une idée ou un concept
- Refactoriser (lisibilité, patterns idiomatiques).
- Analyse de fichiers (PDF/Excel), recherche web, images (DALL·E).
- Reformuler des documents ou les traduire
- Extraire les informations d'un document via l'IA
- Générer la documentation avec l'IA
- Demander à l'IA de relire votre code
- Écrire tests unitaires (unittest/pytest/Jest…), valeur qualité.
- Générer des données pour les tests
- Prompt engineering appliqué au développement logiciel
- Modèles spécialisé pour le développement logiciel
- Outils de développement logiciel à base d'IA
- Autocomplétions et agent IA
- Utiliser un IDE avec IA intégrée (Cursor, GitHub Copilot, ...)
- Intégrer une IA dans votre IDE (VS Code, JetBrains, ...)
- Créer des fichiers de contexte pour votre projet
- Git et CI/CD: le garde-fou indispensable pour encadrer l’IA dans le développement.
- Le "vibe coding" avantage et limites
- Évolution du métier de développeur: plus d’architecture, de conception, de validation, d’orchestration d’outils.
- Exercices et TP
Intégrer de l'IA dans vos logiciels
- Découvertes des différentes méthodes d'intégration de fonctionnalités IA dans vos produits logiciels
- APIs IA (services prêts à l’emploi).
- Frameworks et bibliothèques IA.
- Services Cloud IA.
- Modèles pré-entraînés open source.
- Fine-tuning / entraînement personnalisé.
- Exercices et TP
Conclusion de la formation
- Bilan de la formation
- Test de fin de formation
- Retours sur la formation
- Echanges sur l'application de la formation dans vos projets
Boostez votre code avec l’IA !
En seulement deux jours, apprenez à exploiter la puissance de l’intelligence artificielle pour coder plus vite, mieux, et plus efficacement. Faites de l’IA votre copilote pour propulser vos développements à un nouveau niveau.
Questions fréquentes sur la formation IA & ChatBot LLM
Oui. La formation est conçue pour des profils techniques (développeurs, tech leads, architectes, DevOps, CTO).
Même si vous avez déjà expérimenté ChatGPT, Copilot ou Cursor, vous apprendrez à structurer vos prompts, industrialiser vos usages et sécuriser vos pratiques.
L’objectif n’est pas de “jouer avec l’IA”, mais de l’intégrer efficacement et de façon responsable dans vos workflows de développement.
Non, aucun prérequis IA n’est nécessaire.
Le module démarre par une vulgarisation claire des concepts (IA, ML, LLM, etc.) et se concentre sur l’usage concret et métier pour les développeurs.
Vous repartirez avec une compréhension suffisante pour utiliser l’IA en toute autonomie et évaluer la fiabilité de ses réponses.
Ici, on va au-delà de la simple utilisation d’un outil. Vous apprendrez à :
- Créer vos propres fichiers de contexte pour guider l’IA selon vos conventions et stacks,
- Intégrer l’IA dans vos IDE, vos branches Git et vos revues de code,
- Mettre en place des garde-fous (sécurité, RGPD, licences),
- Et surtout, à passer d’une posture de producteur de code à celle d’architecte critique.
- C’est une formation de maturité et de méthode, pas juste d’usage.
Oui, absolument. Chaque participant repart avec :
- Un pack de prompts prêts à l’emploi,
- Des checklists et templates (PROMPT.md, règles Cursor, workflow Git),
- Une charte IA d’équipe co-construite,
- Et un mini-projet versionné avec des expérimentations IA documentées.
- Tout est réutilisable immédiatement dans votre environnement professionnel.
Oui. Elle est certifiée Qualiopi, donc éligible à un financement OPCO. Elle peut se suivre en présentiel (intra/inter-entreprise) ou en distanciel interactif avec les mêmes exercices et supports. Les aménagements (rythme, accessibilité, outils) sont possibles selon les besoins.
