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Formation IA appliquée au développement logiciel

Apprenez a collaborer avec l'IA pour développer plus vite et plus propre


Présentation de la formation IA appliquée au développement logiciel ​

Et si l’IA devenait votre accélérateur de développement au quotidien ?

Les outils d’IA générative transforment la manière dont nous concevons, structurons et améliorons nos applications. Ils permettent de coder plus vite, de mieux tester, de documenter automatiquement et d’explorer de nouvelles idées en quelques minutes.

Cette formation avancée vous apprend à exploiter pleinement ces capacités : génération et refactorisation de code, création de tests unitaires, analyse de fichiers, intégration d’outils IA dans votre IDE (Cursor, Copilot, etc.) et ajout de fonctionnalités IA dans vos propres logiciels.

Pensée pour les développeurs et responsables techniques, elle se concentre sur la pratique, les cas réels et les outils immédiatement opérationnels pour gagner en productivité, en qualité et en autonomie.

Cette formation s’adresse aux équipes qui souhaitent utiliser l’IA de manière professionnelle et structurée dans leurs projets de développement.

Description : public, durée, tarif, modalités

  • ℹ️ Référence : IA_APPLIQUEE
  • 🕞 Durée : 1 jour (de 9:30 à 12:30 et de 13:30 à 17:00)
  • 🌎 Modalités : Dans vos locaux ou en visioconférence
  • 👥 Nombre de participants : 4 à 10
  • 💲 Tarif : À partir de 2356€ HT pour un groupe de 4 personnes. Supplément de 330€ HT par participant supplémentaire. Hors frais de personnalisation et de déplacement – TVA 20%
  • 📋 Certification : Organisme certifié Qualiopi pour les actions de formation, garantissant qualité et éligibilité au financement par les OPCO.
  • 🗣️ Public : Développeurs avec les connaissance de base en IA.
  • 📆 Délais d’accès : Sur inscription préalable au minimum 1 semaine avant le début de la formation selon disponibilité du formateur
  • 👨‍🏫 Méthodes mobilisées : Formation interactive, alternant apports théoriques, démonstrations en direct, exercices pratiques et échanges d’expériences 
  • ♿ Accessibilité : Non accessible aux personnes non-voyantes non accompagnées
  • 📚 Contenu :
    • Slides de la formation avec commentaires du formateur
    • Fiche de synthèse et schémas
    • Exercices et corrigés


Cette formation vous intéresse ?


  Formation customisable

  Plus de pratique que de théorie

  Dispensée par un expert du domaine

Contactez nous

Réponse sous 48h

Informations sur la formation IA pour les devs 

Objectifs spécifiques – parcours développeurs :

  • Booster le flux de travail dev : génération d’exemples, refactoring, debug, tests unitaires, revues guidées.
  • Exploiter les assistants dans l’IDE : GitHub Copilot, extensions, Cursor, prompts in-editor, chat contextuel.
  • Mettre en place un “fichier de config de contexte” (README/CONTRIBUTING/prompt de repo) avec directives, conventions, stack, patterns et risques à éviter.
  • Sécuriser la pratique : confidentialité du code, secrets, licences, “vide coding” (laisser l’IA coder sans compréhension) & dérives, limites et garde-fous.
  • Professionnaliser : bons usages de l'IA dans un milieu professionnel (Littératie IA).
  • Évoluer dans le rôle : passer du “tapeur de code” à conception/architecture, vérification & tests, et lecture critique de suggestions IA.
  • Ordinateur (Windows, Linux, IOS) ;
  • Accès à internet ; 
  • Outils bureautiques courants (navigateur, éditeur de texte) ;
  • IDE installé (VS Code ou JetBrains ou Cursor) ;
  • Accès test à ChatGPT / Copilot / Cursor si possible ;
  • Optionnel : Git, compte GitHub / GitLab ;
  • Les connaissances de bases en IA (Littératie et Prompt engineering)
  • Esprit critique : Détecter hallucinations et biais, recouper les informations.
  • Gouvernance & conformité : RGPD, propriété intellectuelle, confidentialité, charte d’usage.
  • Sécurité : Failles de sécurité dans le code généré, contamination des modèles de données.
  • Dev+IA : Génération / refactor / debug / tests, IDE assistants, Git + IA, pratiques sûres, documentation de contexte.
  • Apports théoriques illustrés d’exemples concrets.
  • Démonstrations en direct sur ChatGPT et autres IA génératives.
  • Exercices pratiques individuels et en sous-groupes (prompting, études de cas métiers).
  • Développement d'application avec l'aide de l'IA
  • Mises en situation : simulation de cas d’entreprise.

Supports pédagogiques : présentation, fiches de bonnes pratiques, mini “guide de survie IA”.

Affin d’évaluer l’apprenant a l’issue de la formation, un quiz sera réalisé. Les questions porterons sur les points abordées lors de la formation. Une attestation finale de formation sera délivré une fois l’ensemble des modules suivi et le test final exécuté.

Un questionnaire de satisfaction sera également proposé aux participants dans un objectif d’amélioration continue de nos pratiques de formation.

La formation se déroule sur 1 journée :

Jour 1 – IA au service du développement logiciel avancé avec l'IA

Développement avancé avec l’IA

  • Cas d'usages pour le développement logiciel
    • Créer un template de projet 
    • Créer une squelette de votre architecture
    • Tester une idée ou un concept
    • Refactoriser (lisibilité, patterns idiomatiques).
    • Analyse de fichiers (PDF/Excel), recherche web, images (DALL·E).
    • Reformuler des documents ou les traduire
    • Extraire les informations d'un document via l'IA
    • Générer la documentation avec l'IA
    • Demander à l'IA de relire votre code
    • Écrire tests unitaires (unittest/pytest/Jest…), valeur qualité.
    • Générer des données pour les tests
  • Prompt engineering appliqué au développement logiciel
  • Modèles spécialisé pour le développement logiciel 
  • Outils de développement logiciel à base d'IA
    • Autocomplétions et agent IA
    • Utiliser un IDE avec IA intégrée (Cursor, GitHub Copilot, ...)
    • Intégrer une IA dans votre IDE (VS Code, JetBrains, ...)
    • Créer des fichiers de contexte pour votre projet
  • Git et CI/CD: le garde-fou indispensable pour encadrer l’IA dans le développement.
  • Le "vibe coding" avantage et limites
  • Évolution du métier de développeur: plus d’architecture, de conception, de validation, d’orchestration d’outils.
  • Exercices et TP

Intégrer de l'IA dans vos logiciels

  • Découvertes des différentes méthodes d'intégration de fonctionnalités IA dans vos produits logiciels
    • APIs IA (services prêts à l’emploi).
    • Frameworks et bibliothèques IA.
    • Services Cloud IA.
    • Modèles pré-entraînés open source.
    • Fine-tuning / entraînement personnalisé.
  • Exercices et TP

Conclusion de la formation

  • Bilan de la formation
  • Test de fin de formation
  • Retours sur la formation
  • Echanges sur l'application de la formation dans vos projets



Passez au développement nouvelle génération !

En une journée, apprenez à utiliser l’IA pour accélérer vos développements, améliorer la qualité de votre code et automatiser les tâches répétitives. Transformez l’IA en véritable moteur de productivité pour vos projets.  

Demander un devis



Questions fréquentes sur la formation IA & ChatBot LLM

Oui, si vous avez déjà des bases en IA générative. Cette formation s’adresse aux profils techniques (développeurs, tech leads, architectes, DevOps, CTO) qui utilisent déjà ChatGPT, Copilot, Cursor ou des outils similaires, et souhaitent passer à un usage plus avancé et professionnel.

L’objectif n’est pas de découvrir l’IA, mais de l’exploiter pleinement, efficacement et de manière responsable dans vos workflows de développement.

Oui, des bases en IA générative sont nécessaires. 

Nous partons du principe que vous connaissez déjà les notions clés (IA, ML, LLM, prompting de base) afin de nous concentrer sur l’application concrète dans vos projets : génération et refactorisation de code, tests, documentation, intégration dans l’IDE et dans vos logiciels.

Vous repartirez avec une maîtrise avancée des usages de l’IA dans le développement et la capacité d’intégrer ces pratiques de manière fiable, efficace et structurée dans vos workflows.

 Ici, on va au-delà de la simple utilisation d’un outil. Vous apprendrez à :

  • Créer vos propres fichiers de contexte pour guider l’IA selon vos conventions et stacks,
  • Intégrer l’IA dans vos IDE, vos branches Git et vos revues de code,
  • Mettre en place des garde-fous (sécurité, RGPD, licences),
  • Et surtout, à passer d’une posture de producteur de code à celle d’architecte critique.
  • C’est une formation de maturité et de méthode, pas juste d’usage.

Oui, absolument. Chaque participant repart avec :

  • Un pack de prompts prêts à l’emploi,
  • Des checklists et templates (PROMPT.md, règles Cursor, workflow Git),
  • Une charte IA d’équipe co-construite,
  • Et un mini-projet versionné avec des expérimentations IA documentées.
  • Tout est réutilisable immédiatement dans votre environnement professionnel.

Oui. Elle est certifiée Qualiopi, donc éligible à un financement OPCO. Elle peut se suivre en présentiel (intra/inter-entreprise) ou en distanciel interactif avec les mêmes exercices et supports. Les aménagements (rythme, accessibilité, outils) sont possibles selon les besoins.